El jefe de Amazon advierte que usar la inteligencia artificial en las empresas sigue siendo diez veces más caro de lo que debería

Andy Jassy, director ejecutivo de Amazon, lanzó una advertencia que ha dado mucho de qué hablar en el mundo tecnológico. En una entrevista con la firma de inversión Andreessen Horowitz, publicada el viernes, el ejecutivo afirmó que la inferencia de inteligencia artificial sigue costando cerca de diez veces más de lo que debería para que las empresas la adopten de forma masiva.

La inferencia es el cómputo que se necesita cada vez que un modelo responde una pregunta o ejecuta una tarea, y ese gasto se repite con cada interacción. Jassy explicó que el problema ya no está solo en entrenar los modelos, que exige enormes recursos, sino en el costo de operarlos día tras día dentro de las aplicaciones que usan los trabajadores.

Según su planteamiento, el mercado actual se parece a una pesa de gimnasio, con dos extremos bien marcados. En un lado están los laboratorios de inteligencia artificial, que consumen cantidades extraordinarias de cómputo, y en el otro las empresas que ya usan la tecnología en funciones concretas, como la atención al cliente o la detección de fraude.

Entre esos dos extremos, dijo Jassy, existe un espacio todavía poco explorado: las compañías que aún no han integrado la inteligencia artificial de forma amplia en sus programas empresariales cotidianos. A su juicio, ese segmento podría convertirse con el tiempo en la mayor fuente de demanda, pero solo si baja de forma importante el costo de operar los modelos.

Para lograrlo, Amazon apuesta por sus propios chips Trainium, diseñados para reducir la factura del cómputo, mientras reconoce que la demanda de capacidad ya supera su plan de infraestructura. El mensaje es claro: sin costos más bajos, la inteligencia artificial corre el riesgo de quedarse en pruebas aisladas, en lugar de entrar de lleno en el trabajo diario de las empresas.