Inteligencia artificial detecta la fibrosis pulmonar progresiva hasta 28 meses antes del diagnóstico

La inteligencia artificial podría cambiar el pronóstico de una de las enfermedades pulmonares más difíciles de tratar. La compañía Brainomix anunció entre el 20 y el 21 de octubre de 2026 los resultados del estudio REVISE PPF, publicado en The Annals of the American Thoracic Society, una de las revistas más prestigiosas en medicina respiratoria.

Utilizando su herramienta e-Lung, que cuenta con aprobación de la FDA y marca CE europea, investigadores de la Universidad de Chicago, Weill Cornell Medicine y la Universidad de Alabama en Birmingham analizaron las tomografías de 509 pacientes con enfermedad pulmonar intersticial fibrótica. El resultado fue contundente: la IA detectó progresión radiológica de la enfermedad un promedio de 16 meses antes del diagnóstico clínico de fibrosis pulmonar progresiva, y hasta 28 meses antes en uno de los centros participantes.

Más aún, la herramienta identificó señales de progresión en pacientes que los médicos habían clasificado como clínicamente estables, algo que podría adelantar tratamientos que hoy llegan tarde. El estudio también encontró que un cambio de apenas 1.5% en la extensión total de la enfermedad se asoció con una mayor mortalidad.

La investigación fue financiada por la farmacéutica Boehringer Ingelheim y abre la puerta a que la tomografía cuantitativa se convierta en una aliada rutinaria para detectar a tiempo a quienes más la necesitan.

Si la herramienta confirma su utilidad en la práctica clínica, los neumólogos podrían contar con una señal objetiva para iniciar o ajustar tratamientos antes de que el daño pulmonar sea irreversible, algo especialmente valioso en una enfermedad donde el tiempo perdido rara vez se recupera.